假設有一個(gè)監控系統存在100萬(wàn)個(gè)監控項，30萬(wàn)個(gè)觸發(fā)器，nvps值為一萬(wàn)，意味著(zhù)每秒需要處理1萬(wàn)個(gè)值，而每處理1個(gè)值都需要從100萬(wàn)個(gè)監控項中找到所對應的item狀態(tài)信息。同樣地，在計算觸發(fā)器時(shí)也需要從大量觸發(fā)器中查找目標。對于這一查找問(wèn)題，Zabbix通過(guò)哈希表結構來(lái)解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構建哈希表來(lái)組織這些需要頻繁查找的數據。哈希表結構存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說(shuō)的頻繁查找大規模元數據的問(wèn)題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當有大量的監控數據來(lái)不及處理時(shí)，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進(jìn)程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監控項的數據進(jìn)入緩存，historysyncer進(jìn)程仍然可以以固定的時(shí)間復雜度來(lái)查找這些數據。Zabbix 優(yōu)缺點(diǎn)分別有哪些？國產(chǎn)zabbix方式

zabbix優(yōu)點(diǎn)：1、數據采集：可用性和性能檢測，自動(dòng)發(fā)現，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動(dòng)和被動(dòng)模式數據傳輸、支持用戶(hù)自定義插件，自定義間隔收集數據2、高可用：server對設備性能要求低，支持proxy分布式監控，分布式集中管理，有自動(dòng)發(fā)現功能，可以實(shí)現自動(dòng)化監控；開(kāi)放式接口，擴展性強，插件編寫(xiě)容易3、告警管理：支持多條件告警，支持多種告警方式，支持多組模板，模板繼承。4、告警設置：告警周期，告警級別，告警恢復通知、告警暫停，時(shí)段閾值、支持維護周期、支持單機停用5、圖形化展示：允許自定義創(chuàng )建多監控項視圖，網(wǎng)絡(luò )拓撲，自定義面板展示，自定義IT服務(wù)可用性6、歷史數據：歷史數據查詢(xún)可配置，內置housekeeping數據清理機制7、安全審計：具備安全的用戶(hù)審計日志，權限認證，用戶(hù)可以限制允許維護的列表。品質(zhì)zabbix方式從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時(shí)，比較好做法是什么？

ValueCache以哈希表形式存儲每個(gè)監控項的熱數據，這些數據主要用于觸發(fā)器表達式的計算，從而，監控項數量的增長(cháng)基本不會(huì )影響觸發(fā)器表達式計算所消耗的時(shí)間。趨勢緩存中存儲的是每個(gè)監控項**近自然小時(shí)內的累計趨勢數據，這些數據的更新和寫(xiě)庫均需要經(jīng)歷查找的過(guò)程，因為數據的更新和寫(xiě)庫都是由到來(lái)的監控數據驅動(dòng)的，需要根據到來(lái)的監控數據查找對應的監控項數據。除了需要解決快速查找問(wèn)題，Zabbix還需要解決快速排序問(wèn)題，這一問(wèn)題源于historysyncer進(jìn)程處理監控數據時(shí)應該按照什么樣的順序進(jìn)行處理，Zabbix是以監控項為單位對所有監控數據按照時(shí)間戳從小到大進(jìn)行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時(shí)，只需要訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時(shí)間與堆的規模直接相關(guān)。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監控項的數量，以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統中，歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監控數據的**性，正是由于**性，每次查找數據只需要訪(fǎng)問(wèn)單個(gè)目標。而堆排序的設計則體現了監控數據在時(shí)間維度的先后次序。

江蘇縱目信息科技有限公司是一家自動(dòng)化運維及物聯(lián)網(wǎng)基礎平臺軟件制造商，長(cháng)期深耕基于Zabbix的產(chǎn)品化二開(kāi)及行業(yè)應用服務(wù)?；赯abbix企業(yè)級深度二開(kāi)，發(fā)布有IT運維監控平臺商業(yè)軟件Argus，面向私有化及混合云數據中心提供多層次的統一監控和運維管理。開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)平臺的ZeusIoT，以全球**基于Zabbix的物聯(lián)網(wǎng)分布式數據采集架構，集設備數據采集、存儲、分析、觀(guān)測為一體，致力于讓設備接入和數據處理變得開(kāi)箱即用，使物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以聚焦行業(yè)應用開(kāi)發(fā)，極大的縮短物聯(lián)網(wǎng)系統的開(kāi)發(fā)周期。監控工具之Zabbix,搭建過(guò)程和使用心得。

從統計意義上說(shuō)，每次接受連接的時(shí)候，對于每個(gè)trapper進(jìn)程來(lái)說(shuō)都有相同的概率獲得連接，的結果就是所有連接在所有trapper進(jìn)程之間均衡分配。如果考慮每個(gè)連接中包含的數據量不均衡，那么當某個(gè)trapper進(jìn)程接受的某個(gè)連接包含較多的數據時(shí)，意味著(zhù)該進(jìn)程需要花更多的時(shí)間來(lái)讀取和處理數據，這就意味著(zhù)下一次接受連接的時(shí)間被推遲。對于poller進(jìn)程，道理也是一樣，每個(gè)poller進(jìn)程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務(wù)，從而實(shí)現數據分配均衡。預處理進(jìn)程的工作模式與trapper進(jìn)程不同，預處理進(jìn)程采用manager-worker模式，即manager進(jìn)程是的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過(guò)unix域套接字將數據分配給各個(gè)worker進(jìn)程處理。其分配的規則是，每次每個(gè)worker只分配一個(gè)數據，只有當worker完成前一個(gè)任務(wù)之后才會(huì )分配下一個(gè)任務(wù)。，historysyncer進(jìn)程之間的數據均衡也是遵循機會(huì )均等的機制。其主要特點(diǎn)是，每個(gè)循環(huán)**多處理1000個(gè)監控值，所以每次寫(xiě)數據庫的監控值也不會(huì )超過(guò)1000個(gè)。我們會(huì )發(fā)現，總體的數據處理過(guò)程都基于監控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個(gè)進(jìn)程之間調度。zabbix通過(guò)一系列的UI/UX優(yōu)化、新監控項和配置選項以及中大型環(huán)境部署的性能優(yōu)化。定制zabbix經(jīng)驗豐富

Zabbix主要功能和優(yōu)劣勢有哪些？國產(chǎn)zabbix方式

Zabbix在進(jìn)行監控時(shí)，zabbix客戶(hù)端要安裝在被監控設備上，負責定期收集數據，并將其發(fā)送給zabbix服務(wù)端；zabbix服務(wù)端要安裝在監控設備上，其將zabbix客戶(hù)端發(fā)送的數據存儲的數據庫中，zabbixweb根據數據在前端進(jìn)行展示和繪圖。zabbix的數據收集分為兩種模式：1、主動(dòng)模式zabbix客戶(hù)端主動(dòng)向zabbixserver請求監控項列表，并主動(dòng)將監控項內需要的數據提交給zabbixserver。2、被動(dòng)模式zabbixserver向agent請求獲取監控項的數據，zabbixagent返回數據。由此可以看出zabbix的主動(dòng)和被動(dòng)模式是以zabbxi客戶(hù)端為基準的。國產(chǎn)zabbix方式

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